大型多模态模型(LMMs)将不断涌现,并在争论中取代LLMs。
然而,获取大规模的平行数据对于某些任务可能是困难的或成本较高的。因此,如果缺乏足够的平行数据,DeWave方法的性能可能会受到限制。
为了实现逼真的呈现,该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景,并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况,该方法引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外,该方法设计了广泛的客观函数,以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦,并确保人体模型的完整性。
Robin AI的成功融资也反映了对人工智能在法律领域应用的不断增长的兴趣。随着技术的不断发展,公司希望通过其独特的解决方案,为法律专业人士提供更高效、准确的合同起草和审阅工具,从而改变法律行业的工作方式。
展望未来,贾跃亭表示,2024年FF将继续笃定前行,全力加速推进中美双主场,中东第三极的全新篇章。这一表态表明,FF将继续在全球范围内拓展业务,并致力于在中东市场取得更大的突破。